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文章探讨AI如何深度融入平板硬件，指出当前多数AI平板仅是传统设备叠加AI应用（+AI），而联想主张从系统层重构，实现AI贯穿任务全流程的‘AI+’范式；分析AI公司与硬件厂商双向奔赴趋势，强调端边云协同、跨设备协同及硬件作为AI执行环境的新定位。
文章探讨AI手机时代厂商将AI能力分层收费的趋势：基础功能随硬件提供，高阶智能体、云端模型调用、连续任务执行等依赖算力的功能则通过订阅、额度限制或付费包另行收费。苹果、OPPO、vivo、三星等厂商已开始实践不同模式，引发对用户权益、透明度及‘智能租用’现象的反思。
文章介绍Claw-Eval和Claw-Eval-Live两大AI Agent评测框架：前者通过执行轨迹、审计日志和环境快照实现过程可审计，解决‘Agent是否真做完任务’的问题；后者提出‘活的benchmark’概念，基于真实工作流信号动态构建任务快照，确保评测内容持续对齐企业实际业务需求，标志Agent评测进入关注真实工作流闭环能力的下半场。
文章探讨AI通用Agent（“龙虾”）在零售连锁企业管理中的落地挑战与创新路径，指出其不能简单替代传统系统，而需嵌入具体业务流；海康威视云眸Claw通过将AI能力整合进巡店等核心管理链路，构建可调度、可控、可闭环的“数字员工”，实现稳态规则执行与敏态灵活响应的协同，推动零售管理从数字化工具迈向数字化员工新形态。
小米发布MiMo V2.5系列大模型并开启公测，该模型在推理能力、多模态感知（图像/音频理解）、代码生成及逻辑推理方面表现突出，在Artificial Analysis榜单位列全球开源大模型第一；但联网检索能力较弱，存在信息时效性与准确性问题。同步上线的AI智能体工具MiMo Claw在财报分析、文档美化等场景展现实用潜力，凸显小米以大模型深度赋能‘人车家全生态’的战略意图。
荣耀发布首款AI PC‘养虾本’MagicBook系列，搭载自研端云协同AI助手YOYO Claw，主打办公、教育、学术等垂直场景，强调开箱即用、节省50%以上Token消耗、端侧安全防护及跨设备记忆互通，旨在解决普通用户使用AI Agent的易用性、成本与安全痛点。
文章聚焦微软推动Copilot向代理式AI（Agentic AI）升级，提出集成OpenClaw类能力的‘MS-Claw’方案，实现本地化、自动化、端云混合的AI PC生产力工具；同时分析联想天禧Claw、荣耀YOYO Claw等OEM厂商预装代理AI的行业趋势，指出出厂预装Agentic AI将成为AI PC核心竞争力。
文章对国内10款类OpenClaw的AI智能体（文中戏称“小龙虾”）进行实测，聚焦其安装体验、性格配置、跨端接入、定时日报、文生图、Skill调用及邮箱自动化等任务表现，指出多数产品仅能胜任简单任务，复杂任务中普遍存在报错率高、执行失败、依赖人工干预等问题；强调模型能力与Harness工程设计是决定稳定性和智能水平的关键。
荣耀发布自研终端侧AI智能体YOYO Claw，首发搭载于MagicBook系列轻薄本，强调端云协同、低Token消耗、多端联动与本地安全防护，覆盖教育、办公、创作等场景，并同步推出高性能Win游戏本，推动PC业务向‘智能+性能’双轨升级。
中兴通讯推出企业级AI智能体Co-Claw AI一体机，聚焦可控、安全与规模化落地，推动AI从个人效率工具升级为企业生产力基础设施；公司加速向AI与算力赛道转型，2025年算力业务营收同比增150%，占总营收24.6%，强调网络与AI融合赋能及架构级补位优势。
百度健康发布国内首个面向医生的任务型AI产品“有医助理”，融合权威医学检索与AI执行能力，支持学术科研、论文创作、患者随访等临床与科研任务，具备五层医疗级数据防护体系，标志医疗AI从信息检索迈向深度任务执行新阶段。
联想宣布其代号“龙虾”的天禧AI Claw启动内测，采用端云混合部署方案，支持云端任务持续运行，即使本地设备关机也不中断，旨在提升AI PC人机交互体验并推动个人智能体商业化。
联想发布天禧AI Claw并启动内测，实现零成本部署与开箱即用；同步推出搭载该AI系统的硬件新品小新Pad Pro13，聚焦AI学习场景，通过端云协同推动AI从技术尝鲜走向国民化普及。
文章剖析OpenClaw热潮背后的产业化变现逻辑：硬件厂商快速贴牌推出AI主机，Token中转服务通过API套利与数据窃取牟利，信息差从业者提供部署、定制和培训服务。核心揭示技术概念爆发期‘卖铲人’如何借焦虑、门槛与数据需求构建多层次盈利链条，而非依赖技术本身。
Nat Eliason 利用开源AI代理框架OpenClaw创建纯AI驱动的‘一个人公司’Felix，数周内实现近20万美元收入，业务涵盖AI技能市场Claw Mart、企业定制服务Clawcommerce等，验证AI代理在真实商业场景中的落地能力与规模化潜力。
